출판： ネオテクノロジー(NeoTechnology) 출판년월：2022년03월
モータ用インバータ回路のシミュレーション技術 ～モデリングやシミュレーションを活用～
네오테크놀로지의 전원 기술에 익숙한 기술 스탭이, 수동 검토에 의해 특허 정보를 조사하고, 모터용 인버터로 봐야 할 특허 정보를 추출
| 페이지수 | 150~200 |
| 가격 | 80,000엔 |
| 구성 | 일본어조사보고서(PDF) |
■調査対象技術(조사대상기술)
世界の消費電力量全体のうちモータが占める割合は４０％～５０％といわれています。モータの高効率化による省エネルギー化は重要な課題であり、先進的なモータ用インバータの駆動技術が求められています。モデリングやシミュレーションの手法を取り入れることにより、制御の高精度化、高機能化を図ることができます。たとえば、モデル予測制御（MPC：Model Predictive Control）は、電動機のモデルを用いて将来の挙動を予測し最も目標に近い予測結果を選択することにより、従来のPI制御を用いたフィードバック制御を超える応答特性が期待できます。
本書では、モータ用インバータの駆動・制御システムに、機械・電気・熱のモデリングやシミュレーションを活用した技術について取り上げました。
세계의 소비 전력량 전체 중 모터가 차지하는 비율은 40%~50%로 알려져 있습니다. 모터의 고효율화에 의한 에너지 절약화는 중요한 과제이며, 선진적인 모터용 인버터의 구동 기술이 요구되고 있습니다. 모델링이나 시뮬레이션 기술을 도입함으로써 제어의 고정밀화, 고기능화를 도모할 수 있습니다. 예를 들어, 모델 예측 제어(MPC: Model Predictive Control)는 전동기 모델을 이용하여 미래의 거동을 예측하고 가장 목표에 가까운 예측 결과를 선택함으로써 기존의 PI 제어를 이용한 피드백 제어를 초과하는 응답 특성을 기대할 수 있습니다.
본서에서는 모터용 인버터의 구동·제어 시스템에 기계·전기·열의 모델링이나 시뮬레이션을 활용한 기술에 대해 다루었습니다.
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목차
・電動機モデル
・インバータモデル
・機械学習
・制御情報記憶
・モデル予測制御
・パラメータ変更
・その他の技術参考
・전동기 모델
・인버터 모델
・기계 학습
・제어 정보 기억
・모델 예측 제어
・파라미터 변경
・기타 기술 참고
